小米公布三款AI微电路,登录Q7自动行驶测验车

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电工电气网】讯

外界一直在传,华为在开发AI芯片,我要告诉大家,这是事实,今天我们要发布两颗芯片,华为昇腾910和昇腾310。

“之前一直传华为要做AI芯片,这确实是真的。”华为轮值董事长徐直军在今天上海举行的第三届HUAWEI
CONNECT 2018上如是说。

—华为轮值董事长徐直军

徐直军表示,今天AI再次进入了“收获”的季节。这是60年来全球ICT学术界和工业界长期耕耘,相互合作的成果。如同公元前的轮子和铁,19世纪的铁路和电力,以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样,华为认同:人工智能是一组技术集合,是一种新的通用目的技术。

10月10日,HUAWEI CONNECT
2018在上海世博展览馆正式拉开帷幕。放眼全球,在自主知识产权竞争日益激烈的大环境下,又是在今年这样敏感的时期,华为对外发布两颗自主研发芯片,将深刻影响交通等领域的众多行业,引领人工智能时代提前到来,华为再一次用行动证明了自己核心技术的领先优势。

在上午的主题演讲环节,徐直军提出了10个人工智能的重要改变方向:模型训练、算力、AI部署、算法、AI自动化、实际应用、模型更新、多技术协同、平台支持、人才获得。这十个改变不是人工智能的全部,但是基础。

银河国际手机app下载地址,一天之后,华为对外再放重磅炸弹。华为宣布与奥迪在智能网联汽车领域的下一步合作计划,并通过最新的奥迪Q7展示了双方领先的自动驾驶技术。值得注意的是,该技术核心产品是Mobile
Date Conter移动数据中心MDC600,而MDC600正是基于华为昇腾310 AI产品之一。

基于这十个改变,华为制定了人工智能发展战略:投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养、解决方案增强、内部效率提升。

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徐直军称,华为在AI上的全新战略,包括人工智能芯片、基于芯片赋予技术框架的CANN和训练框架MindSpore、以及ModelArts,华为将其称之为“全栈全场景AI解决方案”。

AI芯片支撑起华为人工智能战略

“我们提出的全场景,是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。全栈指的是技术功能视角,是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。”徐直军进一步表示,基于统一、可扩展架构的系列化AI
IP和芯片,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五个系列。“包括我们今天发布的华为昇腾910(Ascend
910),是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片,还有Ascend
310,是目前面向计算场景最强算力的AI SoC。”

华为昇腾910和昇腾310
AI芯片都拥有最为显著的特点,前者单芯片计算密度最大,后者拥有极致高效计算AI
SoC的特点。与以往不同的是,华为这两颗AI芯片是基于其全新达芬奇架构研发。那为什么华为要构建新的架构来支持人工智能芯片。徐直军直言:“这是基于我们对人工智能理解和我们了解的人工智能需求自然产生出来的。我们需要是云到边缘、到端、还有不同物联网终端,全场景支持人工智能,因此必须要开创一个新的架构,而且这个架构要在技术上行得通,可实现。幸运的是找到了这个架构,我们开创性达芬奇架构就能够解决,从极致的低功耗需求到极致的大算力需求全覆盖。现在我们还没有看到市场上有其他架构能够做到这一点”

具体来看,华为所说的“全栈”包含四个部分:

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一是Ascend ,AI
IP和芯片,皆是基于达芬奇架构。芯片分为5个系列,Max、Lite、Mini、Tiny、Nano。

这也让消费者和媒体为此点赞。当徐直军对外发布昇腾910和昇腾310
AI芯片的那一刻,现场一片欢腾。因为,这支撑起了华为人工智能发展战略,华为再进一步。具体来看,华为人工智能发展战略分为五部分。

二是CANN,全称为Compute Architecture for Neural Networks
(为神经网络定制的计算架构),是高度自动化的算子开发工具。根据官方数据,CANN可以3倍提升开发效率。除了效率之外,也兼顾算子性能,以适应学术和行业应用的迅猛发展。

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三是MindSpore架构,友好地将训练和推理统一起来,集成了各类主流框架:包括TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、Keras、ONNX、Caffe、Caffe
2、MXNet等等。这一架构全面适应了端、边、云场景。

第一,投资基础研究。在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求)
、能耗高效(更低的算力和能耗)
,安全可信、自动自治的机器学习基础能力。

第二,打造全栈方案。打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台。

第三,投资开放生态和人才培养:面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作,打造人工智能开放生态,培养人工智能人才。

第四,解决方案增强。把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力。

第五,内部效率提升。应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量。

四是ModelArts,这是一个机器学习PaaS
,提供全流程服务、分层分级API,以及预集成方案。用于满足不同开发者的不同需求,促进AI的应用。

这里要特别说明华为为客户提供的全栈全场景方案。

此外,徐直军在现场透露,华为昇腾910将在2019年2季度上市。

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根据现场的介绍,这款属于Max系列的昇腾910,采用7nm工艺制程,最大功耗为350W。在现场的PPT中,华为将其和谷歌TPU
v2、谷歌TPU
v3、英伟达V100进行了对比。“可以达到256个T,比英伟达V100还要高出1倍!”徐直军说。

华为的全栈全场景AI解决方案。其中的全场景是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。

事实上,在人工智能领域,华为此前已动作频频。

全栈是技术功能视角,是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。华为的全栈方案具体包括:

在两年前,华为另一名轮值董事长郭平就表示,公司每年至少拿出10亿美元的研发预算,用于与数据中心相关的投入。

Ascend: 基于统一、可扩展架构的系列化AI IP
和芯片,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五个系列。包括我们今天发布的华为昇腾910(Ascend
910),是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片,还有Ascend
310,是目前面向边缘计算场景最强算力的AI SoC。

CANN: 芯片算子库和高度自动化算子开发工具。

MindSpore:支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架。

应用使能:提供全流程服务(ModelArts),分层API和预集成方案。

2017年9月,华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI。今年4月,华为又发布了面向智能终端的人工智能引擎HiAI。

全栈全场景解决方案是对华为云EI和HiAI的强有力支撑。基于这个解决方案,华为云EI能为企业、政府提供全栈人工智能解决方案;HiAI能为智能终端提供全栈解决方案,且HiAI
service是基于华为云EI部署的。

但在投入的过程中,发现了一个普遍存在的问题,就是云服务平台不卖终端芯片,卖终端芯片的平台不提供云计算服务。因此,这种割裂的环节让开发者浪费了大量的时间和精力以及财力在训练和部署之间。

总体来说,华为人工智能的发展战略,是以持续投资基础研究和AI人才培养,打造全栈全场景AI解决方案和开放全球生态为基础。

此前,谷歌云推出了用于边缘计算的Edge TPU,作为Cloud
TPU的补充,用户可以在云上构建和训练ML模型,然后通过Edge
TPU硬件加速器在Cloud IoT
Edge设备上运行这些模型,这在某种程度上降低了开发者的成本。

面向华为内部,持续探索支持内部管理优化和效率提升。

面向电信运营商,通过SoftCOM AI 促进运维效率提升。

面向消费者,通过HiAI,让终端从智能走向智慧。

面向企业和政府,通过华为云EI公有云服务和FusionMind私有云方案为所有组织提供充裕经济的算力并使能其用好AI。

同时华为也面向全社会开放提供AI加速卡和AI服务器、一体机等产品。

但如果能出现一套框架,让手机、公有云、私有云、边缘计算等不同平台的AI应用应用一次调校就能部署,将会比Edge
TPU更有效率。

正如华为首席战略架构师党文栓谈到AI全场景解决方案时说道:“华为在设计这两个芯片的时候,从开始就考虑到要全场景辐射。因为人工智能带来智能化是可以降低生产成本,意味着人工智能应用将超越信息化,需要深入进入生产系统,进入生产系统必须跟线下、本地各种场景相结合。”

“今天,我们发布的全栈全场景解决方案是对华为云EI和HiAI的强有力支撑。基于这个解决方案,华为云EI能为企业、政府提供全栈人工智能解决方案;HiAI能为智能终端提供全栈解决方案,且HiAI
service是基于华为云EI部署的。”徐直军说。

人工智能时代真的快要来临了。徐直军在致辞中讲到:“人工智能触发的产业变革,将涉及所有行业。今天,我们可以清晰地预测到,人工智能将改变或颠覆如下行业:智慧交通将大大提升通行效率、个性化教育将显著提升教师与学生的效率、精准预防性治疗有望延长人类的寿命、实时多语言翻译交流再无障碍、精准药物试验可以显著降低新药成本,缩短发现周期、基于AI的电信网络的运维效率将大大提升、自动驾驶和电动汽车将颠覆汽车产业等。

一位华为人士在社交平台发表感叹时表示,“又多了一些强大的全球顶级竞争对手。”

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徐直军

值得一提的是,华为已经从汽车企业的另一端,开始布局无人驾驶汽车。

华为联合奥迪开发L4自动驾驶汽车

HUAWEI CONNECT
2018的第二天,也就是10月11日,华为对外再放重磅炸弹。华为宣布与奥迪在智能网联汽车领域的下一步合作计划,并通过最新的奥迪Q7展示了双方领先的技术,也就是无人驾驶技术。

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现场展示的奥迪Q7所搭载的无人驾驶技术正是由华为提供。这项技术的核心产品是Mobile
Date Conter移动数据中心MDC600。MDC600是基于华为昇腾310
AI产品之一。无人驾驶汽车正是华为为客户提供的全栈全场景方案的落地应用之一。华为:我们可不是说着玩的。

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MDC600

MDC600是指挥无人驾驶汽车的大脑。解决了智能网联汽车10年以来的缓慢发展痛点。之所以说是缓慢发展,是因为还未解决以下几大突出问题:

第一,新能低,L2算力需求10TOPS,L3算力需求60TOPS,L42算力需求100TOPS;

第二,成本高,某汽车售价5-8万美金,但L3平台售价约为1万美金,占总车售价比高;

第三,可靠性不足,汽车使用寿命是6-10年,如果面临恶劣工况挑战,安全担忧。

华为MDC从软件层、平台层和芯片层解决了以上问题具体表现在:

高性能。高达352TOPS的强劲算力能同时处理16个摄像头、16个超声波雷达、8个激光雷达、6个毫米波雷达的数据,满足L3-L5级别自动驾驶所需。

高安全高可靠。架构设计采用ASIL
D安全设计,基于可信根防攻击的信息安全,满足-40到85度的恶劣工况。

高能效。端到端1TOPS/W能效(芯片级高达2TOPS/W能效),能做到减少易损部件,实现自然散热;低功耗实现寿命长;体积小实现易安装维护。

确定性低延时。小于200ms的端到端延时;小于1ms的ROS内部延时;小于10us的内核调度延时。真正实现了从10微秒到1毫秒到200毫秒。

华为MDC高性能、高能效、高安全可靠和确定性低延时的“三高一低”技术优势为客户带来最大价值。

现场,车云也体验了搭载华为MDC600的奥迪Q7测试样车。这款L4无人驾驶汽车在上海某一地段经历了一次完整的城市通勤记录。华为也提供了记录视频。在视频中可以看到,这款无人驾驶汽车在傍晚工况下行驶。能实现高速巡航、拥堵跟随、交通灯识别、行人识别和自动泊车功能。

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华为工作人员告诉车云:“在30分钟的无人驾驶测试路段中,华为MDC600对交通状况全部精准识别,没有一次误判。测试视频为一次性通过,没有进行拼接。”

正如华为公司董事、战略Marketing总裁徐文伟表示:“在汽车智能化的趋势下,华为将发挥ICT领域的领先技术优势,与世界最成功的优选汽车品牌之一——奥迪联合创新,共同引领自动驾驶进入快车道。相信不久的将来,消费者可以体验到更加安全、舒适、便捷、智能的自动驾驶服务。”

银河国际手机app下载地址 9徐文伟

奥迪中国执行副总裁梅萨德同时表示:“我们致力于高度自动驾驶功能和面向未来的车辆-基础设施(V2I)通信技术的联合开发。全球多项实践活动证明,奥迪已经跻身高度自动驾驶领域的技术领导者之一。我们期待在未来加强与华为的合作,双方的密切合作将为双方带来实实在在的受益。”

车云小结:

在BAT三大互联网阵营中百度掉队、阿里巴巴的马云退位、腾讯进行内部组织架构重组的大背景下,华为依靠自身过硬的硬件实力,精确制导未来产业,革新技术革命,布局人工智能。今后,当消费者提起BAT时,不得不将华为算在独立于其三的另外一个阵营。一家企业独占一个阵营,华为厉害了。

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